#184 Obesidad materna: un factor de riesgo para infarto cerebral neonatal

¡Hola todos!

Sabemos que los factores de riesgo maternos son muy importantes en el origen de muchas patologías neonatales, como los accidentes cerebrovasculares. En especial estos factores son claves para la ocurrencia de la forma más frecuente de ACV neonatal, los infartos arteriales isquémicos (NAIS por sus siglas en inglés). Los primeros siete días de vida representan el periodo más vulnerable del cerebro a sufrir este tipo de lesiones, que afectan a 1 en 3000 a 5000 nacidos vivos. Los bebés afectados tienen un riesgo mayor de disfunción neurológica futura, la cual incluye epilepsia, parálisis cerebral, discapacidad cognitiva, trastornos del lenguaje entre otras entidades.

El periodo de vida que transcurre entre las 20 semanas (para algunos autores 28 semanas) y los 28 días se puede considerar un estado hipercoagulable, como lo pueden ser los periodos de postración, los periodos postoperatorios prolongados, la condición de fumador y la propia obesidad. Los NAIS ocurren en este periodo, aunque son mucho más frecuentes alrededor del parto. Rcientemente Wallas (Neurology, 2025) publicó un trabajo que relaciona factores maternos como el sobrepeso y obesidad con los NAIS, reporte que comentaremos hoy en el blog.

Wallas y colegas analizaron datos tomados de los registros poblacionales de personas nacidas en Suecia entre los años 1988 y 2019, con un seguimiento hasta los 28 días de vida, sin malformaciones congénitas mayores. Se lograron evaluar más de 1 millón 900 mil nacimientos. El factor estudiado fue el índice de masa corporal de la madre al inicio de la gestación (primer control prenatal). El IMC materno fue clasificado como bajo peso (menor a 18.5), normal (18.5-25), sobrepeso (25-30), obesidad clase I (30-35) y clase II y III (mayor de 35).

Los autores encontraron un riesgo incrementado de NAIS en los bebés hijos de madres con obesidad clase I (RR 1.82 (1.34-2.44)) y clase II y III (RR 1.96 (1.27-2.91)). No se encontró asociación con el sobrepeso o con el peso bajo. Cuando se hizo el análisis de sensibilidad, no se encontraron diferencias para las poblaciones de bebés a término, o para patologías maternas como diabetes o hipertensión. Cuando la variable IMC materno se analizó como una variable continua, el riesgo se incrementó de forma proporcional. El riesgo de NAIS fue de 19/100mil nacidos vivos, en madres clasificadas con obesidad clase I fue de 35/100mil nv y con clase II-III fue de 40/100mil nv. En la figura puedes ver la curva de riesgo cuando se ajusta el modelo a variables como edad materna, procedencia de la madre, año de nacimiento, paridad, hábito de fumar y año de nacimiento.

El mecanismo propuesto para explicar la asociación entre el peso materno al inicio de la gestación y la ocurrencia de los infartos cerebrales es múltiple. Por un lado, las tasas de hipertensión, preeclampsia/eclampsia y corioamnionitis son mayores en las mujeres obesas. Se ha propuesto que factores como las adipokinas pueden alterar en forma significativa el funcionamiento de la placenta. Las patologías placentarias como inflamación y trombosis son más comunes en las madres obesas. Ellas también tienen riesgo mayor de diabetes, aunque la relación entre ésta y los infartos no es aún clara.

En la figura te compartimos el esquema que los autores proponen para comprender la interacción de factores que explican este incremento de riesgo asociado de infarto cerebral neonatal con la obesidad materna.

Si bien este estudio tiene algunas limitaciones, como la ausencia de revisión de neuroimágenes para la revisión de los diagnósticos o la verificación de su origen (arterial o venoso), es una contribución importante para la hipótesis de la asocaición de los factores que originan el infarto neonatal.

Puedes leer la entrada del blog de NeuroNeo sobre pronóstico en el infarto cerebral neonatal aquí y un caso del mes muy interesante con el mismo tema en este enlace.

Agradecemos a Maria Luisa Stiglich por recomendarnos el artículo revisado hoy.

Lo puedes leer en versión completa aquí:

https://www.neurology.org/doi/10.1212/WNL.0000000000213333